|
|
1.
基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测
娄康, 薛彦兵, 张桦, 徐光平, 高赞, 王志岗
计算机应用
2017, 37 (11):
3152-3156.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3152
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题，提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先，基于归一化的像素差异（NPD）特征构建单个深度二次树（DQT）；接着，根据当前决策树的分类结果，利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新，依次训练出多棵深度决策树；最后，将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集（FDDB）和公交车视频上的实验结果表明，所提算法与现有的深度决策树算法相比，在检测率和检测速度上均有提升。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
